Unser Angebot
- weil Gastro auch anders geht: GO PÜNKTLICH NACHHAUSE: familienfreundliche Dienste & fixe Jahresstelle
- NUTZEN SIE freie Verpflegung, gratis Arbeitskleidung und Reinigung
- BILDEN SIE SICH GRATIS WEITER in unserer GO ACADEMY
- NEHMEN SIE TEIL an gratis Ausflügen über unser GO ON TOUR Programm
- GESTALTEN SIE mit uns das Unternehmen GO GASTRO & CATERING und kommunizieren Sie Ideen und Vorschläge
- SEIEN SIE TEIL unserer GO-FAMILY!
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Unser Angebot
- weil Gastro auch anders geht: GO PÜNKTLICH NACHHAUSE: FREIE WOCHENENDEN und familienfreundliche Dienste: fixe Jahresstelle
- NUTZEN SIE freie Verpflegung, gratis Arbeitskleidung und Reinigung
- BILDEN SIE SICH GRATIS WEITER in unserer GO ACADEMY
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Vollzeit
Schwertberg
26.12.2024
Schwertberg
Unser Angebot
- weil Gastro auch anders geht: GO PÜNKTLICH NACHHAUSE: FREIE WOCHENENDEN und familienfreundliche Dienste: fixe Jahresstelle in 5-Tage-Woche (5:00 bis 13:30 Uhr von Montag bis Freitag)
- NUTZEN SIE freie Verpflegung, gratis Arbeitskleidung und Reinigung
- BILDEN SIE SICH GRATIS WEITER in unserer GO ACADEMY
- NEHMEN SIE TEIL an gratis Ausflügen über unser GO ON TOUR Programm
- GESTALTEN SIE mit uns das Unternehmen GO GASTRO & CATERING und kommunizieren Sie Ideen und Vorschläge
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- weil Gastro auch anders geht: GO PÜNKTLICH NACHHAUSE: familienfreundliche Dienste & fixe Jahresstelle
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Unser Angebot
- GO PÜNKTLICH NACHHAUSE - FREIE WOCHENENDEN und familienfreundliche Dienste: fixe Jahresstelle in 5-Tage-Woche von MO-FR
- NUTZE freie Verpflegung, gratis Arbeitskleidung und Reinigung
- BILDE DICH GRATIS WEITER in unserer GO ACADEMY
- NIMM TEIL an gratis Ausflügen über unser GO ON TOUR Programm
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Unser Angebot
- GO PÜNKTLICH NACHHAUSE - FREIE WOCHENENDEN und familienfreundliche Dienste: fixe Jahresstelle in 5-Tage-Woche von MO-FR
- NUTZE freie Verpflegung, gratis Arbeitskleidung und Reinigung
- BILDE DICH GRATIS WEITER in unserer GO ACADEMY
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Vollzeit | Lehrstelle
Linz, Schwertberg
26.12.2024
Linz, Schwertberg
Unser Angebot
- Übermittle uns deine schriftliche Bewerbung inklusive Lebenslauf, deinem letzten Zeugnis und einem kurzen Anschreiben warum DU der/die Richtige für uns bist!
- Einladung zu persönlichem Gespräch mit deinen Eltern
- Einladung zu 2 Schnuppertagen
- Unsere und deine Entscheidung
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Unser Angebot
- Übermittle uns deine schriftliche Bewerbung inklusive Lebenslauf, deinem letzten Zeugnis und einem kurzen Anschreiben warum DU der/die Richtige für uns bist!
- Einladung zu einem persönlichem Gespräch mit deinen Eltern
- Einladung zu 1-2 Schnuppertagen
- Es folgt deine bzw. unsere Entscheidung
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Unser Angebot
- GASTRO geht auch ANDERS - nämlich in der GO: ein sicherer Arbeitsplatz, ein wertschätzendes, freundschaftliches Team und familienfreundliche Arbeitszeiten
- GO PÜNKTLICH NACHHAUSE: Ihre Dienstzeit ist eine 5-Tage-Woche von Montag bis Freitag
- Selbstverständlich ist für uns Ihre gratis Verpflegung mit Frühstück & Mittagessen sowie Ihre eigene Dienstkleidung inkl. Reinigung
- Nutzen Sie sehr gerne die gratis Weiterbildung in unserer internen GO ACADEMY
- Über unser GO ON TOUR Programm können Sie gratis an allerlei lustigen und interessanten Teamausflüge teilnehmen und so auch Kollegen/-innen von anderen Standorten & Bereichen kennenlernen
- in unserem "inGO" - unsere MitarbeiterAPP - sind Sie immer up-to-date mit allen Unternehmensinfos
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Unser Angebot
- einfach und schnell über neue Aushilfs-Dienste bei uns im Unternehmen GO informieren (egal ob im Catering oder Frühstücksdienst der Hotels),
- dich detailliert über die Veranstaltung (Location, Treffpunkt, Ansprechpartner, Bekleidung, sonstige Details) informieren – auch bei Änderungen
- dich unkompliziert „fallweise“ (=tageweise) anmelden und abrechnen (Du wirst dann bei uns als "Fallweise Beschäftigte" bei der ÖGK angemeldet und bekommst die Stunden am Monatsende ausbezahlt)
- und du kannst deine persönlichen Daten auch einfach selbst einpflegen/ändern
- oder uns per Chat gerne Nachrichten schicken
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Unser Angebot
- DIE BESTE KULINARISCHE RUND-UM-VERSORGUNG für Ihre Arbeitszeit: GRATIS Frühstück, Jause & frisch gekochtes Mittagessen
- Eine vertiefende EINSCHULUNGSPHASE, damit Sie sich schnell in Ihrem neuen Job zurecht finden
- VIELERLEI SOZIALE GOODIES wie Sportangebote, Weiterbildung in unserer GO ACADEMY, viele Aktivitäten über unser GO ON TOUR Programm, und noch vieles mehr erzählen wir Ihnen gerne persönlich!
- FLEXIBLE Arbeitszeiten zwischen MO und SA (wobei Samstag noch die Ausnahme darstellt)
- Je nach Ihren Bedürfnissen und Wünschen gibt es auch die Option, tageweise aus dem Homeoffice zu arbeiten
- Sie profitieren von einem spannenden TÄTIGKEITSFELD mit eigenverantwortlichem Handlungsspielraum
- Sie erreichen uns problemlos mit ÖFFIS
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Ihre Aufgaben
- Sie sind für unsere Konzerngesellschaften die Ansprechperson im Bereich Cloud und/oder Container-Applikationen von der Anfrage bis zur Implementierung
- Sie leisten professionelles Consulting für unsere Konzerngesellschaften, um in weiterer Folge die Anforderungen in Lösungen, Architekturen und Services umzusetzen
- Ein Schwerpunkt Ihrer Aufgaben liegt in der Ausarbeitung eines professionellen Service, sowie der anfänglichen Inbetriebnahme der entwickelten Lösungen
- Sie liefern einen wesentlichen Anteil für die Angebotsausarbeitung und arbeiten maßgeblich an der Herbeiführung von Technologieentscheidungen mit
- Das projekthafte Abwickeln verschiedener Implementierungsprojekte, inklusive Go-Live und Unterstützung in der Weiterentwicklung runden Ihr Aufgabengebiet ab
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RESPONSIBILITIES
- Minimum of 3 years working experience in the Business Intelligence area with project involvement, ideally gained as a Controller, IT Consultant, Business Consultant, Business Analyst or Requirement engineer.
- Bachelors degree in Business Administration, Finance, Economics, Business Informatics, IT.
- Profound knowledge of system-based planning (BSS) and reporting tools – ideally SAP, SAP BW, SAP BI-IP Planning, S4/HANA, Hyperion Financial Management and SAP Analytics Cloud.
- Advanced level of Microsoft Excel/Word/PowerPoint skills as well as project management tools such as JIRA, Confluence and Workfront.
- Solid controlling/accounting background and understanding of financial processes.
- Ability to understand complex processes, identify risks and find solutions.
- High attention to detail with excellent organisational and analytical skills and the capability to handle multiple projects and stakeholders.
- Strong communication and presentation skills for internal and external stakeholders.
- Team player, self-motivated, goal-oriented, flexible and able to work under pressure in a fast-paced environment.
- Excellent command of English, working knowledge of German is a plus, but not a requirement.
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RESPONSIBILITIES
- Minimum of 3 years working experience in the Business Intelligence area with project involvement, ideally gained as a Controller, IT Consultant, Business Consultant, Business Analyst or Requirement engineer.
- Bachelors degree in Business Administration, Finance, Economics, Business Informatics, IT.
- Profound knowledge of system-based planning (BSS) and reporting tools – ideally SAP, SAP BW, SAP BI-IP Planning, S4/HANA, Hyperion Financial Management and SAP Analytics Cloud.
- Advanced level of Microsoft Excel/Word/PowerPoint skills as well as project management tools such as JIRA, Confluence and Workfront.
- Solid controlling/accounting background and understanding of financial processes.
- Ability to understand complex processes, identify risks and find solutions.
- High attention to detail with excellent organisational and analytical skills and the capability to handle multiple projects and stakeholders.
- Strong communication and presentation skills for internal and external stakeholders.
- Team player, self-motivated, goal-oriented, flexible and able to work under pressure in a fast-paced environment.
- Excellent command of English, working knowledge of German is a plus, but not a requirement.
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RESPONSIBILITIES
- 4+ years of experience in Data Science. Previous experience working as a Machine Learning Expert is a plus
- Masters or Doctorate in relevant field, for instance: Mathematics, Statistics, Science (including data, behavioural, social, econ, ...)
- Good command of English, both spoken and written. German a plus
- Programming: know at least one of R, Python, SQL with the ability and willingness to learn the other two
- Data Literacy: ability to prepare datasets ensuring top quality such that essence of said data and the implications for the problem at hand can be grasped quickly
- Statistical Reasoning: theoretical and applied understanding of Stats, Probability and ML Algorithms and know how to use these tools to reduce uncertainty in a business context (regression, visualization)
- Technical Literacy: applied understanding of modern computing allows the candidate to do things which go beyond the strict definition of Data Science (git, API calls, web crawling, …)
- Presentation Skills: present coherent data stories at the appropriate level of abstraction given the audience
- Stakeholder Management: skilled at building mutually beneficial connections with functional stakeholders
- Pragmatic Critical Thinking: intuitively consider relevant costs/benefits in all decisions and act accordingly
- Outcome Driven: highly motivated to add value and to demonstrate that impact to the organization
- Scientific Reasoning/ Scoping: ability to define and formulate new questions, in addition to answering given ones
- Grit: proven capability to see things through to the end even if initial feedback is discouraging
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RESPONSIBILITIES
- 4+ years of experience in Data Science. Previous experience working as a Machine Learning Expert is a plus
- Masters or Doctorate in relevant field, for instance: Mathematics, Statistics, Science (including data, behavioural, social, econ, ...)
- Good command of English, both spoken and written. German a plus
- Previous experience managing a team is a plus
- Programming: know at least one of R, Python, SQL with the ability and willingness to learn the other two
- Data Literacy: ability to prepare datasets ensuring top quality such that essence of said data and the implications for the problem at hand can be grasped quickly
- Statistical Reasoning: theoretical and applied understanding of Stats, Probability and ML Algorithms and know how to use these tools to reduce uncertainty in a business context (regression, visualization)
- Technical Literacy: applied understanding of modern computing allows the candidate to do things which go beyond the strict definition of Data Science (git, API calls, web crawling, …)
- Presentation Skills: present coherent data stories at the appropriate level of abstraction given the audience
- Stakeholder Management: skilled at building mutually beneficial connections with functional stakeholders
- Pragmatic Critical Thinking: intuitively consider relevant costs/benefits in all decisions and act accordingly
- Outcome Driven: highly motivated to add value and to demonstrate that impact to the organization
- Scientific Reasoning/ Scoping: ability to define and formulate new questions, in addition to answering given ones
- Grit: proven capability to see things through to the end even if initial feedback is discouraging
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RESPONSIBILITIES
- 2+ years of experience in Data Science (previous experience working as a Machine Learning Expert is a plus)
- Masters or Doctorate in relevant field, for instance: Mathematics, Statistics, Science (including data, behavioural, social, econ, ...)
- Good command of English, both spoken and written. German a plus
- Programming: know at least one of R, Python, SQL with the ability and willingness to learn the other two
- Data Literacy: ability to prepare datasets ensuring top quality such that essence of said data and the implications for the problem at hand can be grasped quickly
- Statistical Reasoning: theoretical and applied understanding of Stats, Probability and ML Algorithms and know how to use these tools to reduce uncertainty in a business context (regression, visualization)
- Technical Literacy: applied understanding of modern computing allows the candidate to do things which go beyond the strict definition of Data Science (git, API calls, web crawling, …)
- Presentation Skills: present coherent data stories at the appropriate level of abstraction given the audience
- Pragmatic Critical Thinking: intuitively consider relevant costs/benefits in all decisions and act accordingly
- Outcome Driven: highly motivated to add value and to demonstrate that impact to the organization
- Scientific Reasoning/ Scoping: ability to define and formulate new questions, in addition to answering given ones
- Grit: proven capability to see things through to the end even if initial feedback is discouraging
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